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国外微型光谱仪最新研发与投资进展OFweek仪器仪表网dd-【新闻】

发布时间:2021-04-11 16:11:43 阅读: 来源:H型钢厂家

国外微型光谱仪最新研发与投资进展 - OFweek仪器仪表网

利用光谱扫描食品、药品成分,并利用智能手机进行数据分析的微型光谱仪正在兴起,而这类小型仪器亦有希望在医疗、健康诊断领域发挥作用。目前,在国外有数种此类产品正在研发之中。 TellSpec,由创业者Isabel Hoffman与来自英国约克大学的数学教授Stephen Watson共同研发。TellSpec使用了拉曼光谱技术,同时包括一个云端算法与一个手机应用,手持设备大小为8.5cmx5.5cmx1.6cm,重80g。当按住机身上的按钮,TellSpec会向待测食物发出一束5mW低功率激光,并利用内置光谱仪对反射回来的激光进行测量,随后会将数据通过移动设备或电脑上传至云端,服务器利用其分析引擎获取食物中的成分,最终将结果传回设备。据称,TellSpec能在20秒内完成分析。在2013年11月,TellSpec还没有可正常工作的产品原型时,就已经成功的在美国第二大众筹平台Indiegogo上筹得19万美元,远超其10万美元的筹款目标。目前,研发团队正在致力于光谱仪的微型化及降低产品价格。 在发出本文之前,我们又查询了一下TellSpec的筹款情况,发现它已获得38.6万美元投资。 由Consumer Physics公司研发的SCiO光谱仪也在不久前登录美国最大众筹平台Kickstarter开始筹资。SCiO内置了光谱传感器,通过LED光源来扫描物体,促进分子振动,通过波长反射数据来进行检测。数据的反馈也非常方便,SCiO创建了一个云数据库,能够对上传数据进行比对,最终通过应用程序呈现给用户一个准确的数据。该仪器预计售价150美元(约合人民币940元),能够扫描各种材料的分子信息,主要用于检测食物和药品的成分,让用户自行掌握食品、药品健康。如果一切顺利,它预计将在2015年正式上市销售。 在实际测试中,用SCiO尝试扫描一块奶酪,手机端应用程序检测出了奶酪包含的脂肪、碳水化合物、蛋白质和热量等物质,非常方便。但当使用SCiO扫描西红柿时,传感器并不能识别它,所以无法生成一个标准的西红柿养分信息。相对来说,扫描蛋白质是最困难的,其次是碳水化合物,脂肪则是最为简单的,但传感器目前还无法完美解决类似西红柿果肉这样的类透明材质,这是需要下一步解决的问题。 研发人员表示,SCiO具有很大潜力,最终成品将具备识别生熟、变质的功能,通过建立强大的数据库,甚至可以识别出包含不良添加剂的牛奶(如臭名昭彰的三聚氰胺)。当然,SCiO如果要做到精准、权威,不仅仅要在传感器上下功夫,数据也不能仅仅来源于用户收集,还需要一个经过权威机构认证的资质,这是开发人员可以努力的方向。SCiO公司还计划开发软件API,让第三方人员能够添加更多数据库,帮助消费者来扫描更多产品,包括检测酒品的酒精含量、化妆品成分、奢侈品真伪等等。 Consumer Physics的CEO Dror Sharon认为,SCiO与TellSpec的不同之处在于: 首先,我们有一个完整的、多学科的团队;其次,我们自己拥有传感器技术,他们只能用别人的;最后,他们使用了不同类型的光谱和交换,这会花他们很多时间来实现。 我们也查询了一下SCiO的筹款情况,发现它在筹款还未正式开始的情况下,就已获得86.7万美元投资。 在2013年ISEF大会上,因研发早期胰腺癌纳米试纸检测法而出名的美国少年研究人员Jack Andraka也曾展示了一种用于探测爆炸物、环境污染甚至可以检测癌症的手持式拉曼光谱仪。普通的拉曼光谱仪体积庞大而且售价接近10万美元,仅高能量激光器就要花费4万美元。Andraka的设计是利用现成的激光指示器,并用iPhone的摄像头代替光谱仪上的光电探测器,达到和传统的拉曼光谱仪比较接近的结果,但只要15美元,只有手机的大小。

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